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智能中臺(tái)
智能中臺(tái)是數(shù)智大腦的核心指揮中樞,負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法和知識(shí)的高效互通,為業(yè)務(wù)部門(mén)提供全面的智能賦能。它由算法中心和知識(shí)中心組成,通過(guò)集成算法與知識(shí)資源,充分利用數(shù)據(jù)中臺(tái)資源,構(gòu)建了針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的知識(shí)庫(kù)。 憑借自然語(yǔ)言處理(NLP)、大型模型等算法,智能中臺(tái)輸出業(yè)務(wù)算法模型和知識(shí)能力,迅速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,提升處理效率和準(zhǔn)確性,推動(dòng)創(chuàng)新和智能化決策。 算法中心負(fù)責(zé)光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、NLP等能力,用于識(shí)別和理解數(shù)據(jù)。而知識(shí)中心則通過(guò)搜索、問(wèn)答、技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,并為各業(yè)務(wù)部門(mén)提供知識(shí)支持,不斷優(yōu)化知識(shí)庫(kù)以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

數(shù)智資源全感知
利用光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、大模型以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù),全面感知用戶(hù)的數(shù)據(jù)、計(jì)算和應(yīng)用等資源,為資源從智能感知到智能行動(dòng)提供技術(shù)支持,滿(mǎn)足多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。
智能決策分析
積累業(yè)務(wù)規(guī)則、促進(jìn)信息共享、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提供豐富的數(shù)據(jù)支持,自動(dòng)產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)決策、智能預(yù)測(cè)與預(yù)警、個(gè)性化推薦等功能,幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)、高效的決策。
場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)
利用人工智能技術(shù)對(duì)各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,通過(guò)大模型持續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),以適應(yīng)多變的業(yè)務(wù)需求。跨領(lǐng)域知識(shí)的融合與創(chuàng)新,構(gòu)建了豐富的知識(shí)庫(kù),并提供了開(kāi)放可擴(kuò)展的接口,滿(mǎn)足多樣化的應(yīng)用需求。
元數(shù)據(jù)管理
協(xié)助開(kāi)發(fā)者定義和管理應(yīng)用的元信息,幫助他們分析應(yīng)用的結(jié)構(gòu),包括分析模塊之間的關(guān)系和依賴(lài),為應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和集成提供了支持。

產(chǎn)品架構(gòu)

智能中臺(tái)架構(gòu)圖
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